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<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Materia</title><link>https://beethovenbeat.com/</link><description>Guías visuales y pruebas de edición de imagen con IA.</description><language>es</language><atom:link href="https://beethovenbeat.com/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Diez platos, diez maneras de descubrir un cambio</title><link>https://beethovenbeat.com/ensayos/diez-platos/</link><guid>https://beethovenbeat.com/ensayos/diez-platos/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 12:00:00 GMT</pubDate><description>Diez platos editados con Nano Banana 2 cambiando luz y mesa. Desliza para ver qué conserva y qué cambia en cada uno, con las instrucciones.</description></item><item><title>Seedream 5, GPT Image 2 y Nano Banana Pro frente al mismo plato</title><link>https://beethovenbeat.com/ensayos/seedream-gpt-salmon/</link><guid>https://beethovenbeat.com/ensayos/seedream-gpt-salmon/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 12:00:00 GMT</pubDate><description>Mismo original, prompt y semilla en tres modelos. Compara ingredientes, cocción y vajilla, y mira qué cambian el material del prompt y la semilla.</description></item><item><title>Siete modelos, una regla: no tocar la comida</title><link>https://beethovenbeat.com/ensayos/que-modelo-conserva-el-plato/</link><guid>https://beethovenbeat.com/ensayos/que-modelo-conserva-el-plato/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 12:00:00 GMT</pubDate><description>Tres rondas y 184 imágenes evaluadas a ciegas: cuántas salidas de Seedream 5, GPT Image 2.5, Nano Banana, FLUX.2 y Qwen respetaron la comida, qué costaron y cuánto tardaron.</description></item><item><title>Cambiar la mesa sin cambiar el plato</title><link>https://beethovenbeat.com/ensayos/gemini-flash-pro/</link><guid>https://beethovenbeat.com/ensayos/gemini-flash-pro/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 12:00:00 GMT</pubDate><description>Flash y Pro editan el mismo risotto: superficie, cubiertos y luz. Qué cambió sin pedirlo, cuánto tardó cada uno y cómo revisarlo tú.</description></item><item><title>Texto y retoque con Nano Banana 2.1: dos pruebas para mirar de cerca</title><link>https://beethovenbeat.com/ensayos/nano-banana-21-flow/</link><guid>https://beethovenbeat.com/ensayos/nano-banana-21-flow/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 12:00:00 GMT</pubDate><description>Probamos tildes, cifras y un cambio de superficie con Nano Banana 2.1. Prompt exacto y la lista de lo que conviene comprobar antes de usar la imagen.</description></item><item><title>Una previa más pequeña: qué ganas y qué debes comprobar</title><link>https://beethovenbeat.com/ensayos/gemini-512-2k/</link><guid>https://beethovenbeat.com/ensayos/gemini-512-2k/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 12:00:00 GMT</pubDate><description>Tres escenas generadas a 512 y 2K con gemini-3.1-flash-image: segundos medidos, tamaño real devuelto y qué permite decidir una previa.</description></item><item><title>Cinco modelos y un error que no era de los cinco</title><link>https://beethovenbeat.com/ensayos/comparar-sin-trampas/</link><guid>https://beethovenbeat.com/ensayos/comparar-sin-trampas/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 12:00:00 GMT</pubDate><description>Qwen, Krea, GPT Image y Nano Banana mostraron el mismo halo alrededor del plato. La causa era la máscara del montaje. Cómo detectarlo antes de comparar.</description></item><item><title>Por qué cambiar el ángulo puede inventar parte del plato</title><link>https://beethovenbeat.com/ensayos/qwen-perspectiva/</link><guid>https://beethovenbeat.com/ensayos/qwen-perspectiva/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 12:00:00 GMT</pubDate><description>Pasar de un cenital a una vista baja con Qwen-Image-Edit 2509 y LoRAs. Qué parte del plato tiene que reconstruir el modelo y dónde falla la cadena.</description></item><item><title>¿Puede una IA decirte si otra IA cambió tu plato?</title><link>https://beethovenbeat.com/ensayos/detectar-cambios-con-vision/</link><guid>https://beethovenbeat.com/ensayos/detectar-cambios-con-vision/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 12:00:00 GMT</pubDate><description>Gemini 3.8 Flash, Opus 5.5, Sonnet 5.5, GLM 5.3 Flash y DeepSeek V4.1 Flash revisan 17 parejas antes/después. Aciertos, dudas, coste por pareja y dónde fallan.</description></item><item><title>Qué modelos de imagen lideran en octubre de 2026</title><link>https://beethovenbeat.com/ensayos/modelos-de-imagen-2026/</link><guid>https://beethovenbeat.com/ensayos/modelos-de-imagen-2026/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 12:00:00 GMT</pubDate><description>GPT Image 2.5, Nano Banana 2.1, MAI-Image, Seedream 5 o Qwen-Image: quién lidera, qué modelos abiertos sirven y qué licencias permiten usarlos en Europa.</description></item></channel></rss>
