Nosotros
Música bien pensada.
Una empresa pequeña, un catálogo grande y una IA propia. Hecha en Madrid, pensada para sonar bien donde la pongas.
La historia
Empezó por una previa que sonó mal.
BeethovenBeat lo empecé yo, Fuad, en abril de 2026. La idea simple: me daba rabia pasar media hora antes de cada previa eligiendo música que acababa sonando mal a las 10 minutos porque nadie se adaptaba al mood que cambiaba.
Soy una persona. No un equipo de 20. No una startup con Series A. Lo construyo con Claude Code (Anthropic), con modelos de IA especializados en música (MERT, CLAP), y con 500 sesiones DJ que yo mismo curé como referencia de “cómo debe fluir una buena sesión”.
La transparencia importa: esta web es honesta sobre lo que somos hoy. Indie, pequeño, en crecimiento. Y con una IA que funciona.
Misión
Democratizar la curación musical de calidad. Para todos.
Que el bar de tu pueblo pueda sonar tan bien como el bar de moda de Barcelona. Que tu previa casera no suene peor que una boda cara. Que las tiendas dejen de pagar Spotify + SGAE por música mediocre.
Valores
Cinco cosas que no negociamos.
- 01
Honesto con el cliente
Si nuestro producto no encaja con tu necesidad, te decimos. No vendemos humo.
- 02
Curado, no scrapeado
Catálogo de 6.926 tracks que pasan filtros reales de calidad. No 10 millones sin curar.
- 03
Menos features, mejor ejecución
Preferimos hacer 3 cosas brillantes que 20 regulares.
- 04
Local y global
Hecho en Madrid con mirada internacional. ES+EN desde el día uno.
- 05
Sin cerraduras
Sin contratos anuales. Sin vendor lock-in. Si te vas, te vas limpio.
Tecnología
IA propia. No un wrapper de ChatGPT.
Construimos arquitectura propia de aprendizaje por refuerzo (DRL) de tres niveles, específica para decisiones musicales. No inventamos nada que no podamos ejecutar.
- MERT-330M embeddings musicales (representación audio)
- CLAP text-audio alignment (entender descripciones)
- PPO + SAC hierarchical DRL (decisiones de DJ)
- Camelot wheel + BPM matching (transiciones armónicas)
- 500 sesiones DJ reales como datos de entrenamiento
- Training real en GPUs RTX 4090 cloud — no teórico